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人(ren)工智能助力預報天氣(qi)
2020-06-03 13:48:37來源(yuan)︰人(ren)民(min)網-人(ren)民(min)日報海外版編(bian)輯︰

2020年06月03日,安(an)徽省(sheng)銅陵市供電營(ying)業廳引進人(ren)工智能機(ji)器人(ren)擔任營(ying)業員,它能提(ti)供天氣(qi)預報、交通路線等信息服務。陳 晨攝(人(ren)民(min)圖(tu)片)

隨著大數據和人(ren)工智能的發展,海量數據深度學習、復雜(za)神經網絡等逐步應用,人(ren)工智能預報天氣(qi)已(yi)成(cheng)為(wei)熱門話(hua)題(ti),甚(shen)至有科研團隊稱研發出新(xin)算法,能提(ti)前一周預測台風,這或許(xu)意(yi)味著人(ren)工智能在天氣(qi)預報方(fang)面已(yi)經開始發力。它的表現如何(he)?會比人(ren)類預報得更(geng)準確嗎?

解決(jue)難題(ti)預報更(geng)精(jing)準

在記者的印(yin)象中xiao) ? T諤炱qi)預報里(li)听到“局部(bu)地區”。例如局部(bu)地區有陣雨、局部(bu)地區有暴雪等qu)O衷冢 炱qi)預報中的提(ti)到“局部(bu)”的次數變(bian)少,地點和時(shi)間比較精(jing)確的預報變(bian)多(duo),這是中國大數據計(ji)算能力不斷提(ti)升的結(jie)果。

“天氣(qi)預報是預測科學,不可能100%準確。”中央氣(qi)象台副(fu)台長宗(zong)志平說,天氣(qi)預報的本質(zhi)是根據已(yi)知的氣(qi)象條件,用超(chao)級du)撲閆鶻瀉A渴菁ji)算,但計(ji)算結(jie)果與真實(shi)天氣(qi)狀況之間不可避免(mian)存在偏差。把天氣(qi)預報得更(geng)準確,就是一個不斷縮(suo)小計(ji)算結(jie)果與真實(shi)情況差距的過程,這是現zhi)shi)世界中的難題(ti)。

人(ren)工智能提(ti)供了一種解決(jue)難題(ti)的新(xin)思路。“天氣(qi)預報本身就是大數據問題(ti),涉及到不同時(shi)間和空間上的海量數據,正是人(ren)工智能非常好的應用場景(jing)。”中國氣(qi)象局北京城市氣(qi)象研究(jiu)所副(fu)所長陳敏(min)認為(wei),可以za)萌ren)工智能算法把超(chao)級du)撲慊ji)的預報結(jie)果盡可能地、自動地、不用人(ren)工干預地修正到與實(shi)際觀測數據更(geng)接近,以yuan) ldquo;天氣(qi)預報越來越準”的終極目標。“人(ren)工智能這麼火(huo),我們不用新(xin)技(ji)術就落伍了。”

中央氣(qi)象台台風與海洋氣(qi)象預報中心副(fu)主任錢奇峰稱,將(jiang)人(ren)工智能應用到天氣(qi)預報在全球範(fan)圍內都(du)是熱門話(hua)題(ti)。實(shi)際上,2018年的世界氣(qi)象日主題(ti)就是“智慧氣(qi)象”,中國氣(qi)象局局長劉雅鳴指出,要充分應用大數據和人(ren)工智能技(ji)術,建設(she)全覆蓋、智能化的氣(qi)象預報業務體系,做出更(geng)精(jing)準的天氣(qi)預報。

跟人(ren)類不存在競爭關系

隨著中國天氣(qi)業務現代化建設(she)的推進,近年來,不僅在臨近天氣(qi)的預報上,在氣(qi)候(hou)應用研究(jiu)、台風海洋預報、海霧(wu)預報等領域,也有人(ren)工智能技(ji)術助力。在國家氣(qi)象中心,研究(jiu)人(ren)員已(yi)將(jiang)數據挖(wa)掘技(ji)術應用于海量集合預報數據的預報信息提(ti)取(qu),對(dui)提(ti)高(gao)預報準確率起到顯著作用。各省(sheng)級氣(qi)象台開展相關研究(jiu),廣東省(sheng)氣(qi)象局利用阿(a)里(li)平台,開展gou)ji)于深度學習的短臨降水預報效果良好;北京市氣(qi)象局將(jiang)機(ji)器學習方(fang)法應用于溫度預報;福建省(sheng)氣(qi)象局基(ji)于機(ji)器學習的降水要素(su)客觀訂正方(fang)法,已(yi)在多(duo)省(sheng)氣(qi)象局得到業務推廣應用。

關于人(ren)工智能預報天氣(qi)和人(ren)類預報員的預測結(jie)果誰更(geng)準確的問題(ti),在業內人(ren)士kao)蠢矗 且桓鑫泵ti)。人(ren)工智能在氣(qi)象領域更(geng)多(duo)是一種技(ji)術,它和人(ren)類預報員之間不存在競爭和淘汰的關系。目前,人(ren)工智能技(ji)術可幫(bang)助預報員做普通的、常規天氣(qi)的精(jing)準預報,但在一些(xie)災害性、極端性、轉折(zhe)性的天氣(qi)過程中xiao) 孕枰 ?ㄔ崩錳炱qi)學知識、長期積累(lei)的預報經驗發揮作用。

完全融(rong)入行業仍需時(shi)日

雖然人(ren)工智能在天氣(qi)預報方(fang)面發揮著重要作用,但在招(zhao)攬優秀(xiu)的人(ren)工智能人(ren)才方(fang)面卻不怎(zen)麼討喜。專家指出,目前人(ren)工智能領域存在嚴重的人(ren)才分布不均衡(heng)情況。出于行業熱度和薪資shi)仍 潁 判xiu)的人(ren)工智能人(ren)才聚集在自動駕駛、計(ji)算機(ji)視覺等領域,而礦業勘探(tan)、天氣(qi)預報等關系國計(ji)民(min)生的領域卻很(hen)難聚集頂尖(jian)人(ren)才。

“我們需要的人(ren)工智能人(ren)才不一定需要接you)芄低車拇篤qi)科學教育,也不用特別深入地了解天氣(qi)的機(ji)理,只需了解一些(xie)基(ji)本天氣(qi)知識、掌握人(ren)工智能工具和算法,能夠(gou)從you)莩齜  wa)掘規律(lv)、深入分析(xi)。”陳敏(min)認為(wei),無(wu)論是人(ren)才厚度還是技(ji)術使用深度,人(ren)工智能完全融(rong)入氣(qi)象行業之中仍需時(shi)日。

宗(zong)志平介(jie)紹(shao),氣(qi)象是十分復雜(za)的系統,受影響的因素(su)很(hen)多(duo)。比如降雨,即便(bian)水汽、濕度條件都(du)得到滿足(zu),但大氣(qi)沒有抬(tai)升水汽無(wu)法凝結(jie),空氣(qi)中沒有“凝結(jie)核”,雨滴也不會長大掉落地面。因此(ci),既懂(dong)氣(qi)象知識又有人(ren)工智能知識背景(jing)的復合型人(ren)才,是發展“智慧氣(qi)象”最理想的人(ren)選。宗(zong)志平表示(shi),目前,中國氣(qi)象局相關團隊已(yi)經與清(qing)華(hua)大學等合作開展人(ren)工智能技(ji)術研發工作,國家級氣(qi)象部(bu)門聯合組建了智能預報服務原型系統團隊,國家氣(qi)象中心一批資深預報首席(xi)、年輕(qing)研發型預報員、IT工程師共同組成(cheng)了大數據及智能預報團隊yin)K孀湃ren)工智能技(ji)術的不斷發展,這支隊伍的力量也會不斷擴充。

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